TipluDB
Strukturierte Versorgungsdaten – interoperabel & vielseitig nutzbar.
TipluDB bringt die in Ihrem Haus vorliegenden Patienten- und Gesundheitsdaten aus KIS und Subsystemen in eine einheitliche Struktur und stellt sie als FHIR-Ressourcen bereit.
Als FHIR-CDR (Clinical Data Repository) macht TipluDB Versorgungsdaten interoperabel nutzbar – für digitale Anwendungen, bessere klinische Abläufe und eine moderne, vernetzte Versorgung.
TipluDB bietet einzigartige Datengrundlage mit sehr umfangreichen strukturierten, interoperablen Daten, wie:
- Patientenstammdaten
- Bewegungsdaten
- Schriftliche Dokumenten
- Abrechnungsdaten (über §21-Daten hinaus)
- Labordaten
- Vitalparametern
- Medikamenten
Diese Daten der noch liegenden Patient:innen werden automatisch und umfassend aktualisiert. Im Patient Viewer ist der übersichtliche Zugriff auf eine elektronische Patientenakte sowie Analysen für entlassene Fälle möglich.
Auch die Pseudonymisierung der Versorgungsdaten ist mit TipluDB unkompliziert möglich – was die Daten ebenfalls für Forschungszwecke einsetzbar macht.
Darüber hinaus ist die Anbindung intelligenter Systeme wie beispielsweise Clinical Decision Support-Softwares (CDSS) möglich. TipluDB stellt die ideale Datengrundlage für die Anbindung verschiedener, weiterer Drittsysteme dar.
Ansichten
Übersichtliche elektronische Patientenakte im Patient Viewer
Datenzugang für Forschungsfragen
Einige unserer Kunden
Use Cases
Unser FHIR-CDR TipluDB bietet eine verlässliche, strukturierte Grundlage für unterschiedlichste digitale Gesundheitsanwendungen und -vorhaben. Ob Produktentwicklung oder Projektumsetzung – überall dort, wo standardisierte Gesundheitsdaten benötigt werden, liefert TipluDB die passende Basis.
Schnell, interoperabel und zukunftssicher.
Individuelle Lösungen entwickeln –
mit TipluDB als Datenbasis
TipluDB bietet die Basis für Ihre eigenen Projekte. Unser Entwicklungspartner, die Stiftung Krankenhaus Bethanien für die Grafschaft Moers, hat auf Grundlage von TipluDB einen CDR-Viewer entwickelt, um alle relevanten Daten der Patient:innen auf einen Blick geordnet und strukturiert darstellen zu können. Die webbasierte Anwendung soll u. a. im Rahmen der Visite von Mediziner:innen auf dem Tablet genutzt werden und sperrige Visitenwägen, lange Ladezeiten beim Aufruf der Patientendaten aus dem KIS oder auch die aufwendige Suche nach verschiedenen relevanten Dokumenten vermeiden.
Datenspende für Innovation:
TipluDB beim Healthcare Hackathon
Beim Healthcare Hackathon von UKSH und PwC stellte TipluDB strukturierte Behandlungsdaten wie Laborwerte, Vitalparameter, schriftliche Dokumente und Medikationen bereit – datenschutzkonform und interoperabel. Dadurch konnten KI-Projekte erstmals auf reale Versorgungsdaten zugreifen und praxisnahe Lösungen entwickeln.
Der Einsatz zeigt, wie TipluDB Gesundheitsdaten aus KIS und Subsystemen nutzbar macht – als interoperable FHIR-Ressourcen und als Grundlage für digitale Innovationen im Gesundheitswesen.
Einen ausführlichen Bericht zu der Veranstaltung gibt es HIER.
Alle Patientendaten inkl. Originale im Blick –
mit d.velop und TipluDB
Durch die Integration des TipluDB-Patient Viewers in d.velop connected healthcare (DMS) können Krankenhausmitarbeiter:innen gleichzeitig die strukturierten Daten eines Falls einsehen und die dazugehörigen Originaldokumente und Bilder (z. B. von radiologischen Untersuchungen) abrufen – ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen. Auch zu strukturierten Datensätzen in TipluDB können Originaldokumente aus d.velop connected healthcare aufgerufen werden. Beides spart Zeit und verringert Fehler wie Patientenverwechslungen.
Informiert entlassen werden: Datenzugang für Patient:innen – mit Emento und TipluDB
Durch die Einbindung von strukturierten Behandlungsdaten in die Emento Patienten-Portal-App können wichtige medizinische Informationen direkt und aktuell den Patient:innen oder ihren Angehörigen zur Verfügung gestellt werden. Dies kann schon während des Krankenhausaufenthalts geschehen, wie zum Beispiel durch das Anzeigen der verabreichten Medikamente oder gemessenen Vitalwerte, sowie bei der Entlassung, etwa durch den Entlassbrief oder die letzten Laborergebnisse. Diese Informationen sind besonders wertvoll für die weitere ambulante Behandlung, da sie häufig verloren gehen (z. B. weil der Entlassbrief fehlt oder Laborwerte nicht mitgegeben werden).
Die Qualität und Quantität der in TipluDB zur Verfügung gestellten Daten wird künftig neue Wege der Gesundheitsversorgung ermöglichen.
TipluDB ist die optimale Datenbereitstellung für Drittanbieter:
Patientenportale
Machine Learning-Modelle
Clinical Decision Support-Software (CDSS)
Dokumentationssysteme/ PDMS
Prozesssteuerungsanwendungen
Plug & Play: Die Tools aus unserem stetig weiter wachsenden Ökosystem können bereits mit sehr geringem Aufwand angebunden werden, weil TipluDB sämtliche Daten über eine offene Schnittstelle zur Verfügung stellt.
Unser Ökosystem soll immer weiter wachsen und vielfältige Tools umfassen: Sie entwickeln eine spannende Anwendung, die Sie gerne auf Basis der TipluDB-Datenstruktur in unserem Ökosystem mit anbieten wollen? Dann schreiben Sie uns gerne!
Anwendungen aus dem Ökosystem kennenlernen
Die Vorteile im Überblick
MAPPING & DATENAKTUALISIERUNG
MAPPING & DATENAKTUALISIERUNG
Die Zuordnung Ihrer Daten erfolgt durch unsere med. Expert:innen. Außerdem liegen die Daten liegender Patient:innen stets aktuell vor (Basis für intelligente Softwares wie CDSS).
INTEROPERABILITÄT
INTEROPERABILITÄT
Ihre Versorgungsdaten werden semantisch interoperabel aufbereitet und zur Weiterverarbeitung über eine FHIR-Schnittstelle bereitgestellt.
STANDARDISIERTE EPA
STANDARDISIERTE EPA
Die einheitlich strukturierten Patientendaten werden übersichtlich im TipluDB Patient Viewer dargestellt. Die Inhalte sind auf die jeweils relevanten Informationen für die Anwendenden beschränkt.
SICHERHEIT & DATENSCHUTZ
SICHERHEIT & DATENSCHUTZ
Die bereitgestellten Daten können via FHIR auch von Drittanbietern sicher genutzt werden, ohne dass sie das Krankenhaus je verlassen.
BENUTZERDEFINIERTE ANALYSEN
BENUTZERDEFINIERTE ANALYSEN
Hochperformante, individuell konfigurierbare Analysen ermöglichen eine dynamische Auswertung Ihrer Daten – für einfache oder auch komplexe Fallanalysen.
PSEUDONYMISIERUNG
PSEUDONYMISIERUNG
Bei Bedarf ist eine medizinisch korrekte, mehrstufige faktische Anonymisierung (starke Pseudonymisierung) jederzeit unkompliziert möglich.
Ausgeprägte FHIR-Expertise:
- Das Tiplu-FHIR-Profil ist kompatibel zu bekannten Vorgaben (Gematik ISiK, Medizin-Informatik-Initiative, KBV, KDL, IHE bzw. HL7 Deutschland) und erweitert diese deutlich.
- Unsere FHIR-Experten engagieren sich im INA-Expertenkreis, TC FHIR und der internationalen FHIR-Community.
- Hier geht es zum Basisprojekt auf Simplifier.net.
- Unser Partner Gefyra bietet verschiedene FHIR-Schulungen und Workshops an.
Jetzt Infomaterial anfordern oder unverbindlich
einen Termin vereinbaren!
Jan Willer
Senior Account Manager DACH
Tel: +49 40 228 6100 47
E-Mail: j.willer@tiplu.de
Teresa Barth
Partner- & Kooperationsmanagerin
Tel: +49 40 228 6100 92
E-Mail: t.barth@tiplu.de